在科技日新月異的時代，人工智慧（AI）已成為推動各行各業發展的核心動力。大型語言模型（LLMs）作為 AI 領域的傑出代表，在自然語言處理方面展現了驚人的能力。然而，這些模型並非完美無缺，它們在知識更新、資訊準確性以及處理特定領域或私有數據方面仍存在局限性 。為了解決這些挑戰，一種名為「檢索增強生成」（Retrieval-Augmented Generation，簡稱 RAG）的創新技術應運而生，它巧妙地結合了資訊檢索系統與大型語言模型的功能，極大地提升了生成式 AI 的品質與應用範圍 。 解開 RAG 的神秘面紗：用通俗易懂的方式理解檢索增強生成 對於非技術背景的人來說，「檢索增強生成」這個
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