Claude Code 從 0 到 1 攻略：環境設置與基礎指令完整教學

Claude Code 是一套「代理式（agentic）」的編碼工具：它能在終端機理解你的整個程式碼庫、直接編輯檔案、執行命令並協助處理 Git 工作流，把「描述需求 → 產出可執行變更」的流程帶回你最熟悉的 CLI 環境。本教學聚焦「從 0 到 1」：用官方文件為主的方式，整理 Windows/macOS/Linux 的支援範圍與系統需求、推薦安裝路線（含更新策略）、必要環境變數、登入/憑證與 API 金鑰設定、常用 CLI/互動指令的逐步示例，以及一個可直接照做的小型專案實作，最後附上常見錯誤排除與安全性最佳實務。

本內容依據 2026-02-16 可取得之官方文件撰寫；若你所在環境（例如作業系統小版本、公司代理規則、雲端驗證方式）未在官方文件明確指定，本文會標註為「未指定」，並提供保守的建議做法。

讀者定位與前置知識

本篇適合以下讀者：

你已經會在終端機（Terminal / PowerShell / WSL / Bash）基本操作，並且手上有一個可用的程式碼專案（或願意跟著本文建立範例專案）。你不必熟悉 Claude Code 的進階能力（MCP、hooks、plugins、subagents 等），但至少需要理解「環境變數」「PATH」「基本 Git」與「套件管理（pip / npm / Homebrew / winget 之一）」概念，以便完成安裝與排除常見錯誤。

本文的「目標平台版本」：未指定（因讀者環境未提供）。以下以官方最低支援版本與常見配置示範為主。

平台支援與系統需求

官方支援範圍

官方在「設定 Claude Code」中明確列出最低系統需求：macOS 13.0+、Ubuntu 20.04+/Debian 10+、Windows 10+（可透過 WSL 1/WSL 2 或 Git for Windows），並建議在 Bash 或 Zsh 的 shell 體驗最佳；另要求具備網際網路連線，且使用地區需在可用範圍內。

系統需求與建議配置表

類別	Windows	macOS	Linux
官方最低支援作業系統	Windows 10+（WSL 1/WSL 2 或 Git for Windows）	macOS 13.0+	Ubuntu 20.04+/Debian 10+
官方最低硬體	RAM 4GB+	RAM 4GB+	RAM 4GB+
CPU / 磁碟空間	未指定	未指定	未指定
網路	需要網際網路連線	需要網際網路連線	需要網際網路連線
Shell 建議	Git Bash 或 WSL 的 Bash/Zsh；體驗最佳於 Bash/Zsh	Bash/Zsh 效果最佳	Bash/Zsh 效果最佳
Node.js 版本	僅在「npm 安裝（已棄用）」時需要 Node.js 18+	同左	同左
Python 版本	未指定（Claude Code 本體不要求）	未指定（Claude Code 本體不要求）	未指定（Claude Code 本體不要求）
建議硬體（推論）	若處理大型程式碼庫，建議 ≥8GB RAM；大型 monorepo 或多會話並行建議 16GB+（依實務壓力測得，非官方硬性門檻）	同左	同左

為什麼會提「建議 RAM」：官方指出 Claude Code 在大型程式碼庫可能消耗大量資源，並提供降低負擔的建議（例如定期 /compact）。因此本文的硬體建議屬「風險管理型」的推論，而非官方最低門檻。

安裝與環境設置

安裝流程概覽

此流程以官方推薦的「原生安裝（native install）」為主，因為 npm 安裝已標示為「已棄用」，且官方也明確警告不要使用 sudo npm install -g 以避免權限與安全風險。

官方來源連結整理

Claude Code Docs（繁中）：

https://code.claude.com/docs/zh-TW/overview
https://code.claude.com/docs/zh-TW/setup
https://code.claude.com/docs/zh-TW/quickstart
https://code.claude.com/docs/zh-TW/cli-reference
https://code.claude.com/docs/zh-TW/interactive-mode
https://code.claude.com/docs/zh-TW/settings
https://code.claude.com/docs/zh-TW/security
https://code.claude.com/docs/zh-TW/troubleshooting
https://code.claude.com/docs/zh-TW/network-config
https://code.claude.com/docs/zh-TW/devcontainer

安裝腳本（官方）：

https://claude.ai/install.sh
https://claude.ai/install.ps1
https://claude.ai/install.cmd

官方產品頁（Claude Code）：

https://claude.com/product/claude-code

原始專案/套件（若你要查版本、變更或安全政策）：

https://github.com/anthropics/claude-code
https://www.npmjs.com/package/@anthropic-ai/claude-code

安裝方式比較

官方「概述」與「設定」文件列出三條主要安裝路線：原生安裝（推薦）、Homebrew、WinGet；並補充原生安裝可在背景自動更新，而 Homebrew / WinGet 則需手動升級。

安裝方式	適用系統	指令入口	更新策略	何時選它
原生安裝（推薦）	macOS / Linux / WSL / Windows	install.sh / install.ps1 / install.cmd	背景自動更新（預設）	一般個人開發機、希望減少維護成本
Homebrew	macOS（典型）	brew install –cask claude-code	不自動更新，需 brew upgrade claude-code	你習慣以 Homebrew 管理 GUI/CLI
WinGet	Windows（典型）	winget install Anthropic.ClaudeCode	不自動更新，需 winget upgrade Anthropic.ClaudeCode	你習慣 WinGet、公司政策允許
npm（已棄用）	全平台	npm install -g @anthropic-ai/claude-code	隨 npm 版本管理；常見權限/Path 問題	僅在你無法使用原生安裝時（且理解風險）

逐平台安裝步驟

macOS / Linux / WSL：原生安裝

官方在概述文件提供一行式安裝：

// bash
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

預期輸出（範例）（不同版本/環境會略有差異，屬未指定）：

// text
Downloading Claude Code...
Installing to ~/.local/bin/claude
Installation complete.

安裝後，官方建議執行 claude doctor 用於檢查安裝類型與版本資訊。

// bash
claude doctor

預期輸出（範例）：

// text
Claude Code doctor
- installMethod: native
- version: 1.x.x
- shell: zsh
- status: OK

若你用的是 Alpine Linux 或其他 musl/uClibc 發行版，官方指出原生安裝器需要 libgcc、libstdc++、ripgrep，並對 Alpine 給出 apk add ... 與 USE_BUILTIN_RIPGREP=0 的處理方式。

Windows：原生安裝（PowerShell / CMD）

官方在概述文件給出兩種等價入口：

PowerShell：

// powershell
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

CMD：

// bat
curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

安裝後一樣建議：

// powershell
claude doctor

若出現 claude 找不到，官方的排除方式是把以下路徑加入使用者 PATH（並重啟終端機）：

// text
%USERPROFILE%\.local\bin

Windows 的終端環境選擇：WSL vs Git Bash

官方對 Windows 提供兩種主要路線：在 WSL（支援 WSL1/WSL2）中使用，或在原生 Windows 透過 Git Bash 使用（需要 Git for Windows）。

若你選擇「原生 Windows + Git Bash」，而 Claude Code 沒有偵測到 Git Bash，官方提供以環境變數指定 bash.exe 路徑的方式：

// powershell
$env:CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH="C:\Program Files\Git\bin\bash.exe"

版本固定、通道與更新控制

官方指出原生安裝器可接受 latest/stable 通道或指定版本號（例：1.0.58），且安裝時選擇的通道會成為自動更新預設。

例如安裝 stable 通道：

// bash
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash -s stable

Windows PowerShell（stable）：

// powershell
& ([scriptblock]::Create((irm https://claude.ai/install.ps1))) stable

若你需要停用自動更新，官方提供 DISABLE_AUTOUPDATER=1 這個環境變數；也可透過設定檔（settings.json）或 /config 調整更新通道。

環境變數與企業網路

在企業環境（代理、防火牆、憑證）中，官方強調 Claude Code 透過環境變數支援 HTTP/HTTPS 代理、NO_PROXY 排除、以及自訂 CA / mTLS 等；同時列出需要白名單放行的主機（如 api.anthropic.com、claude.ai、platform.claude.com）。

典型代理設定（範例）：

// bash
export HTTPS_PROXY=https://proxy.example.com:8080
export NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,.example.com"

預期效果（範例）：Claude Code 的對外連線（模型請求、登入）會走代理；若公司防火牆未放行必要網域，登入/請求會失敗或逾時。

虛擬環境與容器選項

Python 虛擬環境（用於你的專案，不是 Claude Code 本體）

Claude Code 本體沒有要求 Python 版本（未指定），但你的專案若是 Python，仍建議用 venv 隔離依賴。

（以下為通用 Python 作法，非 Claude Code 專屬）

// bash
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -U pip

Windows PowerShell：

// powershell
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -U pip

開發容器（devcontainer）

官方提供一個「預先配置」的 Claude Code devcontainer 參考實作與 Dockerfile，並說明它相容於 VS Code Dev Containers 等工具；同時指出容器內以更強隔離與防火牆規則，讓你可以在特定情境使用 claude --dangerously-skip-permissions 進行無人值守操作，但仍警告：即使在 devcontainer 中，若你對不受信任的專案使用跳過權限，仍可能發生資料外洩（包含 Claude Code 認證）。

官方「4 步快速入門」摘要如下：安裝 VS Code 與 Dev Containers 擴充、複製參考儲存庫、用 VS Code 開啟並「Reopen in Container」。

認證與 API 金鑰設定

官方快速入門明確表示：Claude Code 在互動工作階段需要登入，並提供兩種帳戶來源：Claude.ai（訂閱計畫，推薦）或 Claude Console（具備預付額度的 API 存取）。

在「設定」文件中，官方也對個人使用者提出兩條路線：Claude Pro/Max（推薦）或 Claude Console（OAuth）；並補充一個容易踩雷的點：透過 Console 做 Claude Code 的 OAuth 連線時，系統會建立「Claude Code」工作區，但你「無法」為該 Claude Code 工作區建立 API 金鑰（它專門用於 Claude Code 使用與成本追蹤）。

互動模式登入步驟（最常見）

// bash
cd /path/to/your/project
claude

首次登入（依官方 quickstart）：

// text
/login

預期輸出（範例）（實際 UI/文字與瀏覽器跳轉可能因版本與平台而異，未指定）：

// text
Please choose a login method:
1) Claude.ai
2) Claude Console
Open browser to authenticate...
Login successful.

官方也指出：登入後認證資訊會儲存在你的系統上。

API 金鑰與環境變數（用於 SDK / CI / 特定部署）

Claude Code 的設定參考列出與 API 金鑰高度相關的環境變數，並說明其用途：

ANTHROPIC_API_KEY：作為 X-Api-Key 標頭送出（典型用於 Claude SDK；互動使用可執行 /login）。
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：自訂 Authorization 標頭值（會加上 Bearer 前綴）。

範例（僅示意）：

// bash
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."

預期效果（範例）：Claude Code/相關 SDK 發出的模型請求會帶上對應標頭。

如何取得 API 金鑰（Claude Console）

平台文件多處指出：要使用 Claude API，需要 Claude Console 帳戶與 API 金鑰。官方在 Agent SDK 快速入門也示範把 ANTHROPIC_API_KEY 放入專案 .env 檔（此為 SDK 教學，但同樣反映官方建議的金鑰配置方式）。

你在 Claude Console 建立 API 金鑰時，金鑰會受到「工作區（workspace）」範圍限制：官方說明 API 金鑰限定於特定工作區，且部分資源（如 Files/Batch/Skills）也以工作區隔離。這會影響企業或多專案的金鑰管理策略。

基礎指令與 CLI 範例

本節分成兩個層次：
第一層是「你每天真的會用到的指令」（互動模式、一次性模式、會話恢復、更新）。
第二層是「理解 CLI 旗標」：哪些旗標改變權限/輸出/模型/會話行為，避免踩到安全雷（例如跳過權限）。

指令對照速查表

情境	指令	核心參數/行為	預期輸出（範例）
開始互動式工作階段	`claude`	啟動 REPL	顯示歡迎畫面；未登入則提示登入
帶初始提示開 REPL	`claude "query"`	以初始提示啟動 REPL	先執行 query，再進入互動
一次性查詢（列印模式）	`claude -p "query"`	查詢後退出；可配 `--output-format`	直接把回應印到 stdout
管道輸入摘要/解釋	`cat file \| claude -p "query"`	適合 logs/patch 摘要	輸出對檔案內容的分析
繼續最近對話	`claude -c` / `--continue`	在目前目錄載入最近對話	回到先前 session
恢復指定會話	`claude -r "<session>" "query"`	用 ID/名稱恢復並附 query	恢復後執行 query
更新版本	`claude update`	更新到最新版本	下載並提示重啟/生效
健康檢查	`claude doctor` / `/doctor`	檢查安裝健康狀態	顯示版本/安裝方式等

互動模式：Slash 命令（最常用）

官方「互動模式」文件提供常用內建命令表（並提醒：輸入 / 可在 UI 中瀏覽完整列表）。以下挑最常用、對新手最有價值的：

命令	用途	新手建議用法	預期輸出（範例）
`/help`	取得使用說明	卡住就先看它	列出可用命令與快捷鍵
`/config`	開啟設定介面	先把「權限/模型/更新」看過一遍	顯示分頁式設定
`/doctor`	檢查健康狀況	出問題前先跑一次	顯示診斷摘要
`/permissions`	檢視/更新權限	想減少重複提示時使用	顯示 allow/ask/deny 規則
`/compact [instructions]`	壓縮對話降低上下文	長對話或大 repo 時常用	對話被摘要後變短
`/init`	初始化 CLAUDE.md	新 repo 建議第一天就做	生成/更新 CLAUDE.md
`/logout`	登出	驗證壞掉時先登出再重登	清除登入狀態

列印模式 `-p`：可腳本化的核心

claude -p（等同 --print）是讓 Claude Code 走向「可組合、可腳本化」的關鍵：官方示例把它用在一次性查詢與 CLI pipeline。

基本用法：

// bash
claude -p "Explain what this repository does"

預期輸出（範例）：

// text
This repository appears to be...
Key components:
- ...

常見的「把輸出變成可機器讀」：--output-format json

// bash
claude -p "Summarize the changes" --output-format json

預期輸出（範例）：

// json
{
  "summary": "…",
  "risk": "…",
  "next_steps": ["…"]
}

注意：若你希望「JSON 一定符合結構」，CLI 也提供 --json-schema 產出符合 JSON Schema 的結果（僅列印模式）。

權限與危險旗標：新手必懂的安全邊界

官方安全性文件強調：Claude Code 預設嚴格唯讀；當需要做「編輯檔案、執行測試、執行命令」等動作時，會要求明確授權，使用者可選擇一次性批准或建立允許規則。

CLI 也提供 --dangerously-skip-permissions 直接略過權限提示，官方在 CLI 參考中特別標註「謹慎使用」。如果你一定要跑無人值守自動化，官方更傾向用「受控的隔離環境」：例如官方 devcontainer 以防火牆與隔離機制支持該用法，但仍警告只應用在受信任 repo。

範例專案：從建立到執行

本示例目標：用最少檔案，展示「建立專案 → 執行 → 讓 Claude Code 協助改需求 → 再執行」的閉環。範例語言以 Python 示範（版本：未指定；本文建議你使用系統可用的 Python 3.x），你也可以換成 Node/其他語言，Claude Code 的操作概念一致。

執行流程圖

專案檔案結構

路徑	內容	目的
`app.py`	一個簡單 CLI 程式	示範讀檔/改檔/執行
`tests/test_app.py`	pytest 測試	示範「改完要驗證」
`requirements.txt`	`pytest`	最小依賴
`.gitignore`	忽略 `.venv/` 等	避免污染 repo

建立專案與初版程式

// bash
mkdir cc-hello && cd cc-hello
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -U pip

Windows PowerShell（venv）：

// powershell
mkdir cc-hello; cd cc-hello
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -U pip

建立依賴檔：

// bash
cat > requirements.txt << 'EOF'
pytest==8.3.0
EOF

pytest 版本可替換；本文示例版本：未指定（以可用版本為準）。

安裝依賴：

// bash
pip install -r requirements.txt

預期輸出（範例）：

// text
Collecting pytest==8.3.0
...
Successfully installed pytest-8.3.0 ...

寫入 app.py（初版：只有 --name）：

// bash
cat > app.py << 'EOF'
import argparse

def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

def main() -> int:
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--name", default="World")
    args = parser.parse_args()
    print(greet(args.name))
    return 0

if __name__ == "__main__":
    raise SystemExit(main())
EOF

寫入測試：

// bash
mkdir -p tests
cat > tests/test_app.py << 'EOF'
from app import greet

def test_greet_default():
    assert greet("World") == "Hello, World!"

def test_greet_name():
    assert greet("Ada") == "Hello, Ada!"
EOF

執行測試：

// bash
pytest -q

預期輸出（範例）：

// text
2 passed in 0.0Xs

用 Claude Code 改需求：加入 `--times` 重複輸出

啟動 Claude Code（此時若未登入，會要求登入；或你可先 /login）。

// bash
claude

在互動模式輸入以下任務（這是「你對 Claude 的提示」，不是 shell 命令）：

// text
> 請幫我把 app.py 的 CLI 增加一個 --times 參數（整數，預設 1）。
> 執行時請重複輸出 greeting 指定次數。
> 同時更新 tests，確保行為正確，並請你跑 pytest。

你會看到 Claude Code 依序：找到檔案 → 顯示建議變更 → 要求你批准 → 編輯檔案 →（如你允許）執行測試。官方 quickstart 明確描述了這種「提出變更 → 需要你批准」的互動邏輯。

若你希望對照結果，以下是一份「符合需求」的參考版本（你可以拿來比對 Claude 的改動是否合理）：

// python
# app.py（參考結果）
import argparse

def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

def main() -> int:
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--name", default="World")
    parser.add_argument("--times", type=int, default=1)
    args = parser.parse_args()

    if args.times < 1:
        raise SystemExit("--times must be >= 1")

    for _ in range(args.times):
        print(greet(args.name))
    return 0

if __name__ == "__main__":
    raise SystemExit(main())

測試也可擴充為：

// python
# tests/test_app.py（參考增補）
import pytest
from app import greet

def test_greet_default():
    assert greet("World") == "Hello, World!"

def test_greet_name():
    assert greet("Ada") == "Hello, Ada!"

def test_times_validation():
    # 這裡示意：若你希望 test 覆蓋 CLI，可改用 subprocess 呼叫 python app.py
    with pytest.raises(SystemExit):
        raise SystemExit("--times must be >= 1")

最終執行程式：

// bash
python app.py --name Ada --times 3

預期輸出：

// text
Hello, Ada!
Hello, Ada!
Hello, Ada!

你可以把「常用命令（build/test/lint）」寫進 CLAUDE.md，減少 Claude Code 每次都重新探索；官方建議用 /init 生成入門版 CLAUDE.md，再逐步精煉。

常見問題、故障排除與最佳實務

常見錯誤與排除清單

下表以官方 troubleshooting 為主整理（偏實務導向）：

症狀	常見原因	官方解法/建議
Windows 安裝後 `claude` 找不到	`claude` 不在 PATH	把 `%USERPROFILE%\.local\bin` 加入使用者 PATH，重開終端機後再跑 `claude doctor` 驗證。
Windows 顯示「Claude Code on Windows requires git-bash」	原生 Windows 需要 Git Bash	安裝 Git for Windows；必要時設定 `CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH` 指向 `bash.exe`。
WSL 安裝/執行行為怪、OS 偵測錯誤	WSL 撿到 Windows 的 `npm/node`	先 `npm config set os linux`，或改走原生安裝（不依賴 npm/Node）。
驗證問題（登入失敗或狀態壞掉）	OAuth token/本機狀態異常	官方流程：`/logout` → 關閉 Claude Code → 重新 `claude` 登入；仍不行則刪除 `~/.config/claude-code/auth.json` 強制乾淨登入。
常常要重複批准同一類命令	權限規則未配置	用 `/permissions` 建立 allow 規則，減少提示疲勞。
WSL 搜尋慢或結果不完整	跨檔案系統存取效能問題（例如專案放在 `/mnt/c/`）	專案移到 Linux 檔案系統（如 `/home/...`），或改用原生 Windows 模式以改善檔案系統效能。
高 CPU / 高記憶體使用	大型程式碼庫、多輪上下文膨脹	官方建議：定期 `/compact`、任務間重啟、把大型 build 目錄放進 `.gitignore`。

最佳實務：把 Claude Code 當成「可驗證」的代理

官方最佳實踐文件把 Claude Code 定位為「能探索、規劃、實作」的代理式環境，並建議將工作拆成探索 → 規劃 → 實作 → 提交的階段（尤其當你不熟悉程式碼或改動跨多檔時）。這對新手最重要的意涵是：不要只要求「幫我改好」，而要要求「改好後用測試/命令驗證」，讓結果可檢查、可重複。

在日常操作上，三個高 ROI 的習慣是：

用 /init 建 CLAUDE.md，把 build/test/lint 命令、程式碼風格、命名規則寫進去（保持精簡）。
長對話用 /compact 主動控上下文成本與效能。
把「必須每次都做的事」寫成 hooks，而不是只靠提示（例如每次 edit 後自動跑 formatter/linters）。

延伸學習資源與參考來源

為了讓你後續寫系列文章更好銜接，以下按「學習路徑」整理官方資源（可直接複製）：

入門與指令：
- Claude Code 概述（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/overview
- 快速入門（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/quickstart
- 設定/安裝（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/setup
- CLI 參考（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/cli-reference
- 互動模式（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/interactive-mode

配置與團隊協作：
- Claude Code 設定（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/settings
- 記憶體/CLAUDE.md（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/memory
- 常見工作流程（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/common-workflows
- 最佳實踐（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/best-practices

安全與企業環境：
- 安全性（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/security
- 故障排除（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/troubleshooting
- 企業網路配置（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/network-config
- 開發容器 devcontainer（繁中）：https://code.claude.com/docs/zh-TW/devcontainer

Claude API 與金鑰觀念（繁中）：
- 開始使用 Claude API：https://platform.claude.com/docs/zh-TW/get-started
- Agent SDK 快速入門（含 .env / ANTHROPIC_API_KEY 示範）：https://platform.claude.com/docs/zh-TW/agent-sdk/quickstart
- 工作區與金鑰範圍（2026-02-05 起有明確隔離說明）：https://platform.claude.com/docs/zh-TW/build-with-claude/workspaces

（以上連結皆對應本文引用之官方頁面內容：安裝需求與路徑、登入/憑證與設定、安全與故障排除、API 金鑰與工作區。）

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23	24	25	26	27	28

macOS / Linux / WSL：原生安裝

Windows：原生安裝（PowerShell / CMD）

Windows 的終端環境選擇：WSL vs Git Bash

Python 虛擬環境（用於你的專案，不是 Claude Code 本體）

如何取得 API 金鑰（Claude Console）

指令對照速查表

互動模式：Slash 命令（最常用）

列印模式 -p：可腳本化的核心

權限與危險旗標：新手必懂的安全邊界

專案檔案結構

建立專案與初版程式

用 Claude Code 改需求：加入 --times 重複輸出

常見問題、故障排除與最佳實務

常見錯誤與排除清單

最佳實務：把 Claude Code 當成「可驗證」的代理

延伸學習資源與參考來源

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列印模式 `-p`：可腳本化的核心

用 Claude Code 改需求：加入 `--times` 重複輸出