[整理] Ubuntu 22.04 網頁伺服器架設(Apache)

介紹 在現代網站開發領域,有幾項重要的開源軟體工具在促進網站的建立、運行和維護方面扮演著關鍵角色。這些工具包括了 Apache HTTP Server、PHP、MySQL、phpMyAdmin、以及傳輸層安全性協定(TLS)和SSH檔案傳輸協定(SFTP)。讓我們深入探討這些工具在現代網站開發中的重要性和功能。 教學連結

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如何使用 GoPhish、Mailgun 與 Nginx 建置企業級多網域社交工程演練平台

本篇文章將詳細介紹如何使用 GoPhish、Mailgun 以及 Nginx 打造一個企業級的多網域社交工程演練平台。隨著網路釣魚攻擊已成為企業資安中最常見的威脅之一,許多公司開始定期進行社交工程演練來提升員工的安全意識。透過本文的教學,讀者將學會如何結合 GoPhish 開源框架、Mailgun 郵件發信服務與 Nginx 反向代理技術,搭建一個可支援多個網域名稱的仿真釣魚測試平台。在這個平台上,企業資安團隊可以靈活地使用不同網域來模擬各種釣魚攻擊場景,GoPhish 教學、Mailgun 發信與Nginx 設定的實務步驟也都會在文章中逐一說明。此平台將協助企業有效執行社交工程演練,進行安全

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從網路基礎到 API 設計與 CDN:程式設計初學者的完全指南

語音摘要: 在現今的軟體開發世界中,了解網路運作原理以及如何設計可靠的 API 並善用緩存與 CDN 技術是非常重要的。透過掌握網路基礎與協定、API 設計與常見模式以及緩存與內容分發網路 (CDN) 等三大主題,新手開發者可以構築穩健且高效的應用服務。本指南將以淺顯易懂的方式,循序漸進地介紹這些概念,幫助程式設計初學者打好基礎,加速成長。 引言 在網際網路時代,應用程式的運行離不開網路環境。我們每天使用的網站和行動 App 背後,都涉及了從網路協定到API 溝通再到緩存與 CDN 加速的知識鏈條。對初學者而言,理解這些概念不僅有助於解決開發中遇到的問題,還能寫出效能更佳、體驗更好的應用。本文

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打造穩健生產級應用程式的系統設計與高層架構指南

語音摘要: 在現今數位時代,應用程式幾乎無時無刻都在為全球使用者提供服務。一個小小的系統故障或停機,都可能對企業造成巨大損失和負面影響。例如,業界研究顯示高達 90% 的企業每小時停機所造成的損失超過 30 萬美元,其中 41% 的企業每小時的損失甚至達 100 萬至 500 萬美元。可見,打造「穩健」且生產就緒的應用程式對企業成功至關重要。不僅如此,頻繁的服務中斷還會損害使用者體驗與公司信譽。因此,後端工程師與 DevOps 團隊在設計系統架構時,必須將可靠性、可用性與可維護性等要素放在首位。本文將從多方面深入探討如何構建穩健的生產級系統,包括系統設計核心支柱、高層架構、實務操作、CAP 定

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GCP Ubuntu VM 設定 Gophish systemd 服務單元:開機自動啟動與持續運作教學

在本篇 Gophish 教學 中,我們將說明如何在 GCP 上的 Ubuntu VM 環境,為已安裝的 Gophish 建立 systemd 服務單元,以實現開機自動啟動,以及即使終端機關閉後 Gophish 仍持續運作。這將大幅提升 Gophish 平台運行的穩定性和便利性,讓您專注於模擬 網路釣魚 攻擊情境與訓練,而無需擔心服務中斷。透過本文步驟,您可以將之前完成的 Gophish 部署(gophish搭建)環境進一步強化,熟悉 systemd 的服務管理方式,並確保 Gophish 在每次重啟或斷線後都能自動啟動、持續提供網路釣魚手法模擬服務。 systemd 是什麼?為何使用 syst

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Gophish教學:Ubuntu下的網路釣魚框架搭建與模擬訓練全攻略

Gophish 是什麼?為何要進行網路釣魚測試? Gophish 是一款開源的網路釣魚模擬框架,可以用來發起仿真的釣魚攻擊測試,以評估企業組織的資安防範能力。換言之,透過 Gophish 網路釣魚手法的訓練,企業能在安全可控的環境下測試員工對釣魚郵件的警覺性,提高整體的網路安全意識。由於網路釣魚攻擊仍是最常見的社交工程威脅之一(攻擊者經常冒充可信任來源詐騙使用者點擊惡意連結或提供敏感資訊),定期進行模擬網路釣魚演練已成為資安團隊的重要任務。 本篇 Gophish教學將以 Ubuntu 作業系統為例,完整說明 Gophish 的環境搭建與使用步驟。我們將逐步介紹從 Gophish搭建安裝、介面操

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Codex 是什麼?OpenAI 推出的 AI 程式設計工具深度解析

OpenAI 在 2021 年首次公開了 Codex,這是一種能將英語等自然語言「翻譯」成程式碼的機器學習工具。作為 AI 程式設計領域的突破性產品,Codex 能理解開發者用人類語言描述的需求,生成對應的程式碼片段或完整程式。這項 AI 工具 的設計初衷是協助專業程式設計師加速開發工作,同時也幫助初學者更容易上手撰寫程式。OpenAI 的首席技術長 Greg Brockman 將 Codex 稱作「能幫助程式設計師提升產能的工具」,因為程式開發往往包含兩部分:「先深入思考並拆解問題」,以及「將問題細項對應到現有程式碼(函式、函式庫或 API)」,而後者屬於繁瑣的機械性工作——這正是 Code

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Vibe Coding 是未來嗎?AI 開發時代的程式設計新革命(附工具推薦)

Vibe Coding 是近年在軟體開發領域興起的一種全新編程方式。它強調由 人工智慧(AI) 來協助寫程式,開發者透過自然語言描述需求,讓 AI 自動產生程式碼邏輯與架構,取代傳統繁瑣的逐行編碼。這個概念由 OpenAI 共同創辦人 安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy) 在 2025 年2月提出,很快在矽谷和全球開發者圈中流行起來​。甚至在同年3月被美國《韋氏詞典》列為熱門新詞彙之一​。Karpathy 對這種 AI 寫程式的體驗有個生動的形容:「這不算真正的程式設計——我只是看看東西,說說東西,執行一下,貼上,大部分時候都能跑起來」。這句話道出了 Vibe Coding 的精髓

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什麼是 n8n?技術團隊安全的工作流程自動化平台

什麼是 n8n?開啟自動化世界的大門 在當今快速發展的數位環境中,自動化已成為提高效率、簡化流程和釋放技術團隊潛力的關鍵。n8n 正是一款旨在實現這一目標的強大工具。它是一款工作流程自動化平台,為技術團隊提供了程式碼的靈活性,同時兼具無代碼的速度 。這意味著無論您的團隊偏好視覺化介面還是深入程式碼,n8n 都能提供滿足您需求的解決方案。 n8n 的核心功能在於幫助您安排重複性任務,並在您的團隊每天使用的各種應用程式、工具、平台和服務之間輕鬆移動數據 。想像一下,當您的團隊在不同系統之間需要同步資訊、處理客戶訂單或管理社交媒體時,不再需要手動操作,n8n 就能像一位數位助理一樣,為您處理這些繁瑣

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解鎖 AI 的潛力:深入理解 RAG 檢索增強生成技術

在科技日新月異的時代,人工智慧(AI)已成為推動各行各業發展的核心動力。大型語言模型(LLMs)作為 AI 領域的傑出代表,在自然語言處理方面展現了驚人的能力。然而,這些模型並非完美無缺,它們在知識更新、資訊準確性以及處理特定領域或私有數據方面仍存在局限性 。為了解決這些挑戰,一種名為「檢索增強生成」(Retrieval-Augmented Generation,簡稱 RAG)的創新技術應運而生,它巧妙地結合了資訊檢索系統與大型語言模型的功能,極大地提升了生成式 AI 的品質與應用範圍 。 解開 RAG 的神秘面紗:用通俗易懂的方式理解檢索增強生成 對於非技術背景的人來說,「檢索增強生成」這個

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GPT-4o 多模態生圖:開啟 AI 圖像生成的新時代

想像一下,只要用文字描述,你腦海中的畫面就能立刻變成一張真實的圖像。OpenAI 最新推出的 GPT-4o 模型正是實現這一夢想的黑科技!作為 OpenAI 的新一代旗艦多模態模型,GPT-4o 能夠同時理解並產生文字、圖像,甚至聲音等多種媒介內容​。其中最令人驚艷的,就是它的多模態生圖(即文字生成圖像)能力。在 GPT-4o 上線後,網路上馬上掀起了一股 AI 生圖熱潮,從一般用戶到設計師、行銷人員都爭相體驗這項「用嘴就能畫圖」的酷炫功能​。甚至連 OpenAI 執行長 Sam Altman 都在直播中形容這是有史以來他們推出過「最有趣、最酷」的功能升級​。本篇文章將以輕鬆親民的語氣,為您介

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