想像一下，只要用文字描述，你腦海中的畫面就能立刻變成一張真實的圖像。OpenAI 最新推出的 GPT-4o 模型正是實現這一夢想的黑科技！作為 OpenAI 的新一代旗艦多模態模型，GPT-4o 能夠同時理解並產生文字、圖像，甚至聲音等多種媒介內容。其中最令人驚艷的，就是它的多模態生圖（即文字生成圖像）能力。在 GPT-4o 上線後，網路上馬上掀起了一股 AI 生圖熱潮，從一般用戶到設計師、行銷人員都爭相體驗這項「用嘴就能畫圖」的酷炫功能。甚至連 OpenAI 執行長 Sam Altman 都在直播中形容這是有史以來他們推出過「最有趣、最酷」的功能升級。本篇文章將以輕鬆親民的語氣，為您介紹 GPT-4o 的多模態生圖技術、應用情境、實際範例，以及它與 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 等主流圖像生成工具的比較。同時也會提供使用 GPT-4o 生圖的圖文教學，並分析其在效率、畫質和創意程度方面的優劣勢。
GPT-4o 是什麼？多模態生圖技術簡介
GPT-4o 是 OpenAI 在 2024 年推出的全新多模態 AI 模型。「多模態」意味著它不僅能讀懂文字，還能理解圖像、聲音等不同形式的輸入，並產生對應的多媒體輸出。簡單來說，過去 ChatGPT 只能回答文字，現在升級到 GPT-4o 後，我們可以直接讓它「看圖說話」或「依照文字描述畫圖」了。GPT-4o 經過了長達一年的強化訓練和優化，相較先前的 GPT-4 模型有了革命性的突破。特別是在圖像生成方面，GPT-4o 內建了原生的生圖引擎，取代了之前整合在 ChatGPT 裡的 DALL-E 3，成為 ChatGPT 預設的圖像生成模型。
那麼 GPT-4o 的生圖技術厲害在哪裡？首先，它能非常精確地遵循使用者的指令來作畫。OpenAI 在模型訓練中加入了大規模人類反饋強化學習（RLHF），有超過百位訓練員反覆教導模型，幫助它修正圖像中的各種問題（例如文字難以辨識、手部細節怪異等）。因此新版 GPT-4o 比以往的模型更懂「人話」，能夠嚴格按照你的描述來產生圖像。逼真度也是一大亮點：據 OpenAI 表示，他們顯著提升了 GPT-4o 所生成圖像的細節和真實感。從毛髮紋理到光影效果，GPT-4o 創作的圖片細膩程度往往令人乍舌。例如，有測試顯示 GPT-4o 生成的小貓圖像中，連貓咪身上細緻的毛髮都清晰可見，解析度表現優於某些競爭對手。更令人驚喜的是，GPT-4o 終於破解了 AI 圖像中「文字亂碼」的難題——它可以在圖中加入正確可讀的文字，包括中文在內，都能清楚顯示！這意味著我們可以讓 GPT-4o 幫忙畫宣傳海報、資訊圖表等需要文字元素的圖片，而不用擔心生成一堆看不懂的「亂碼字」。
值得一提的是，GPT-4o 並非僅止於單張圖像生成。由於它整合在對話式的 ChatGPT 平台中，我們可以和它多輪互動來逐步修改圖像。也就是說，先讓 GPT-4o 畫出一張圖之後，如果覺得哪裡需要調整，例如「再亮一點」或「主角換成穿紅色衣服」，可以直接用文字指示它再次生成修改版本。這種對話式、連貫性的生圖能力，使得 GPT-4o 更像是一位聽話的「AI 畫師」，能夠不斷根據反饋細修作品，直到你滿意為止。綜合來看，GPT-4o 結合了強大的文字理解力和圖像創作力，帶來前所未見的多模態生圖體驗。
圖像生成的應用情境
GPT-4o 的出現，為各行各業帶來了豐富的應用想像。以下列出幾個重點場景，看看這項圖像生成技術如何大顯身手：
- 行銷素材與廣告製作：廣告人和行銷人員可以用 GPT-4o 快速產出各種宣傳素材。無論是產品照片、促銷海報，還是社群廣告橫幅，只要輸入產品資訊和想要的風格，就能生成吸睛的圖片。在電商設計領域，已有團隊用 GPT-4o 自動生成商品展示圖，例如將一張商品照片快速替換不同場景、替換模特兒臉孔或衣著等。這種自動化能力大大加速了製圖流程，複雜的電商美工工作現在「有手就行」即可完成。
- 社群媒體內容創作：面對瞬息萬變的社群趨勢，GPT-4o 是內容創作者的神隊友。你可以讓它幫忙製作迷因圖、插畫貼文、個性化頭像等。例如，有網友上傳自己的照片，請 GPT-4o 依照某種卡通風格繪製成頭像，不僅快速完成還惟妙惟肖。在 GPT-4o 上線後，「吉卜力風格」的卡通形象一度在各大社群爆紅，許多人將自己喜愛的角色或名人透過 GPT-4o 轉換成宮崎駿動畫風的圖片來分享。就連特斯拉創辦人馬斯克和 OpenAI CEO 奧特曼都換上了 GPT-4o 生圖生成的新頭像，跟上這股風潮！
- 視覺設計輔助：對於專業設計師而言，GPT-4o 則是提高效率的好幫手。在腦力激盪初期，設計師可以用它快速產出生動的概念圖、草圖，作為靈感參考。例如：讓 GPT-4o 繪製多種風格的 logo 雛形、網頁UI介面擺放在樣機（Mockup）中的效果，甚至產品包裝的3D展示圖等。這些過去需要花費數小時才能作出的提案視覺，如今幾分鐘就能看到 AI 給出的範例。GPT-4o 也能勝任一些簡單的修圖任務，例如自動幫圖片去背（移除背景）輸出透明背景圖、把指定元素P上去（比如讓模特兒照片「戴上」特定飾品），以及照片的瑕疵修復、上色等。對於需要大量制圖的情境（如電商上架圖、社群小編日常貼圖），GPT-4o 能替代許多重複且瑣碎的繪圖工作，讓專業設計師騰出時間專注於更有創意的部分。
- 內容創作與教育用途：一般大眾也能從 GPT-4o 的生圖技術中獲益。在日常生活中，你可以用它創作個人插畫、客製賀卡、甚至為孩子編故事配圖，充分發揮創意又增加樂趣。對於自媒體創作者和部落客，GPT-4o 能快速提供文章的插圖或重點圖卡，提升內容的豐富度。如果你是教師或學生，則可以讓 GPT-4o 幫忙繪製示意圖、資訊圖表來解釋複雜概念。例如，一位自然老師可以請 GPT-4o 畫出蜜蜂的解剖圖來輔助教學；歷史課則可以讓它重現某個古代場景的圖片。總而言之，從商業設計到個人創作，GPT-4o 的圖像生成在各種情境下都有用武之地，大大降低了創作門檻並激發更多可能性。
GPT-4o 生圖範例：圖像生成實際效果
紙上談兵不如實際看圖！下面我們通過兩個 GPT-4o 生圖範例圖片，來感受一下這項技術的威力與潛力。
GPT-4o 所生成的創意卡通範例：以「漢宮春曉風格」繪製的政治人物演講場景。
說明： 這張有趣的圖片範例展示了 GPT-4o 在藝術風格遷移和創意表現上的能力。透過簡單的文字描述，GPT-4o 就畫出了上述 「漢宮春曉」的政治演講場景，可見 GPT-4o 圖文結合的功力相當到位。這類融合流行文化風格的生圖在網路上極為吸睛。
事實上，自從 GPT-4o 推出後，像是「宮崎駿畫風」的圖像就如海嘯般席捲社群，不僅一般用戶玩得不亦樂乎，連 AI 圈內人士也瘋狂產出各種吉卜力風作品。甚至有人調侃宮崎駿本尊看到滿網的 AI 致敬作品會作何感想！不僅如此，許多名人也換上了 GPT-4o 生圖生成的卡通頭像：據報導，就連馬斯克、Sam Altman 這樣的科技業領袖都曾上傳由 GPT-4o 繪製的新頭像，可見這波風潮之盛。從這個卡通範例可以看出，GPT-4o 非常善於模仿多種美術風格，從寫實照片到動漫插畫都難不倒它。同時，由於有強大的語言理解力作支撐，像上述這種帶有特定情境、人物互動的複雜構圖，GPT-4o 也能合理地創作出來，讓圖像講述一個故事或傳達一種概念。
透過以上範例，我們可以了解到 GPT-4o 生圖的多樣性和表現力：它既能嚴謹地按照要求繪製出真實世界場景，滿足商業應用對精確性的需求；也能天馬行空地創造出富有想像力的藝術畫面，為內容創作帶來更多可能性。無論是寫實還是卡通風、簡單物品還是複雜場景，GPT-4o 幾乎都能應對自如，難怪整個設計圈都為之震撼。
GPT-4o 與其他主流圖像生成工具比較
目前市面上已有不少強大的 AI 繪圖工具，那麼 GPT-4o 表現如何？以下我們將 GPT-4o 與 Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion 這三款主流圖像生成模型做一番比較分析：
- Midjourney：作為廣受歡迎的生成模型，Midjourney 向來以出色的藝術美感和寫實品質見長。然而使用 Midjourney 往往需要透過 Discord 機器人下指令，並且對提示詞（prompt）技巧有一定要求，相對門檻較高。相比之下，GPT-4o 完全內建於 ChatGPT 的對話介面中，使用門檻非常低，「用對話就能畫圖」的體驗更直觀。GPT-4o 還將風格化、去背、加文字排版等功能通通整合在一個對話框裡自動完成，而在其他平台上，這些可能需要手動圈選區域、切換不同工具才能達成。就畫質而言，目前 Midjourney 的圖像精細度和藝術風格多樣性依然被許多資深繪師視為業界標竿。不過隨著 GPT-4o 的崛起，這種領先優勢正迅速縮小。有傳聞指出，Midjourney 的執行長對 GPT-4o 評價不佳，嘲諷其「出圖又慢、品質又差」，放話等 Midjourney V7 推出後就「不會再有人討論 GPT-4o 了」。究竟誰能在品質上勝出還有待觀察，不過可以肯定的是，使用體驗上 GPT-4o 更為簡單友好，尤其擅長按指令產生帶有文字說明或多步驟修改的內容，這點是 Midjourney 目前所不及的。
- OpenAI DALL·E 3：DALL·E 3 是 OpenAI 在 2023 年推出的圖像生成模型，此前已整合進 ChatGPT（Plus 版）供用戶使用。DALL·E 3 以理解複雜提示詞和高品質插畫見長，在很多情境下產出的效果不亞於 Midjourney。然而，GPT-4o 的到來相當於給 DALL·E 3 裝上了「超級增強版」的大腦。OpenAI 將 DALL·E 3 的圖像生成引擎與 GPT-4o 的語言理解力結合，打造出更強大的多模態模型。GPT-4o 已經取代 DALL·E 3 成為 ChatGPT 的預設生圖模型，因為它在遵循指令的精確度和圖像逼真度上更進了一步。尤其是前面提到的文字生成能力，是 DALL·E 3 所欠缺的（DALL·E 產生的字母通常是亂序的）。此外，GPT-4o 支持用戶上傳圖像並進行編輯融合，互動性比單純的 DALL·E 介面更強。在創意程度方面，兩者都受益於 OpenAI龐大的訓練資料和模型優化，不過 GPT-4o 因為有語言模型加持，往往能理解更抽象複雜的場景描述，生成的畫面元素更加貼合用戶的故事背景。總的來說，可以把 GPT-4o 視為 DALL·E 3 的繼任者和升級版，如果您已經習慣使用 DALL·E 系列，那麼轉換到 GPT-4o 將會體驗到更加出色的性能表現。
- Stable Diffusion（SD）：Stable Diffusion 是開源的文本生成圖像模型，在創意社群中擁有大量擁護者。透過各種衍生的前端介面（如 ComfyUI、AUTOMATIC1111 等），專業用戶可以對 SD 進行深度定制，例如調整模型權重、套用 LoRA 微調特定風格、使用 ControlNet 精確控制構圖等等。相形之下，GPT-4o 採取的是「一站式」服務模式，用戶無需瞭解技術細節，只要描述需求即可，由 AI 自行決定實現方法。這種便利性非常適合一般消費者和中小企業使用，足以替代許多低端重複性的制圖工作。然而在專業級的應用上，目前 GPT-4o 在精確性和可控度方面還無法完全取代 Stable Diffusion 所構築的開源生態。正如有設計師指出的，SD+ComfyUI 等工具就像是搭積木，能精細控制每一步驟，而 GPT-4o 則更偏向端到端自動完成，對特殊需求的滿足可能略嫌不足。因此未來一段時間內，GPT-4o 和 Stable Diffusion 會是互補共存的關係：GPT-4o 加速簡化大部分圖像創作流程，而開源模型則在高階定制領域繼續發揮作用。值得一提的是，Stable Diffusion 是免費開源的（但需要強大硬體支援），而 GPT-4o 屬於雲端服務需付費訂閱（目前ChatGPT Plus用戶可用），在成本考量上兩者模式不同。企業或專業工作室可能會同時運用兩者：簡單任務交給 GPT-4o，進階效果再用 SD 微調完善。無論如何，GPT-4o 的誕生無疑為AI繪圖市場注入了強勁動能，也逼使其他平台加速創新，最終促進整體生態的進步。
GPT-4o 的優劣分析：效率、畫質與創意表現
最後，我們從效率、畫質和創意程度三方面，來總結評估 GPT-4o 的表現優勢與尚待改進之處。
- 效率：GPT-4o 大幅縮短了從靈感到成品的距離。傳統上，生成一張複雜的圖像可能需要設計師耗費數小時尋找素材、修圖合成，或者調教其他 AI 模型的參數。而現在，只要透過對話幾分鐘內就能得到可用的結果。尤其是多步驟任務的自動化，如前面提到的去背、加文字、調色等，以往可能要在多個軟體間切換操作，GPT-4o 都能一次性完成。這種一站式的便利性讓許多日常製圖工作變得像點餐一樣簡單。一些使用者反映，有了 GPT-4o 之後，製作商品海報、簡報圖示的時間節省了 70%以上，生產力顯著提升。從企業角度看，AI 繪圖降低了製作視覺內容的人力成本，同時因為快速出圖，可以允許更多實驗和版本迭代。然而，需要注意的是，GPT-4o 本身的運算開銷不低。OpenAI 表示圖像生成功能推出後需求遠超預期，不得不暫緩免費用戶的開放，就是因為伺服器負載太大。目前使用 GPT-4o 每生成一張圖可能需數十秒到一分鐘，速度雖然可以接受但稱不上特別快。如果跟本地部署的 Stable Diffusion 等模型相比，在高端顯卡上批量出圖的效率，GPT-4o 作為雲服務還是稍顯延遲。另外，由於初期僅提供每位免費用戶每日有限次數的生圖額度，重度使用者可能需要付費升級才能無限制地使用。因此在效率和成本平衡上，GPT-4o 對個人友好，但對需要大量生成圖片的企業來說，成本效益還需評估。不過可以預見，隨著技術優化和硬體升級，未來 GPT-4o 的生成速度和單位成本都有望進一步提升。
- 畫質：從目前大量實測情況來看，GPT-4o 的圖像品質處於業界第一梯隊。得益於模型的優化和 RLHF 微調，GPT-4o 生圖在很多方面都有驚喜表現。例如它能正確渲染物體的質感和光影，產生的照片細節豐富且逼真，不再像早期 AI 圖片那樣容易露出破綻。有用戶用 GPT-4o 生圖和 Midjourney 作品做對比，在簡單場景下（如單隻動物肖像），一般人已難分辨哪張更勝一籌。特別是 GPT-4o 解決了長久以來 AI 繪圖文字顯示不清的通病，現在不論是英文字母還是漢字都能在圖中正確呈現。這對於製作海報、資訊圖等應用來說無疑是質的飛躍。此外，新模型還宣稱可以支援更高解析度的輸出和超寫實的風格，所以整體畫質評價相當高。不過，GPT-4o 也並非完美無缺。首先，在一些複雜場景中仍可能出現細節錯漏。OpenAI 就坦承過，某次展示中讓 GPT-4o 根據客廳照片「添加新家具」，結果生成圖把原本兩扇窗戶的房間畫成只剩一扇窗。可見當要求精確改動現有圖像時，還是有機會出錯，需要人工稍加修補。另外，目前 GPT-4o 單次生成的圖像張數有限（通常一次給一張），解析度據推測約在 1024×1024 左右，與其他模型相當，但如果想要大幅面印刷級的圖像，可能還需要後續放大或人工精修。再者，各種風格間的品質均衡性還有提升空間：某些非常細緻的繪畫風格，GPT-4o 有時表現略遜於專門為該風格訓練的模型。但整體而言，GPT-4o 已經能夠產出商用級品質的圖片，足以滿足絕大多數使用場景的需求。
- 創意程度：AI 繪圖不僅要畫得對，還要畫得妙。在這方面，GPT-4o 展現出了令人激賞的創意潛力。由於它背後是強大的 GPT 語言模型，擁有廣博的知識和語意理解，它在生成圖像時也能融入更多概念元素，讓畫面講故事的能力提升。例如前述的總統對話卡通圖，就是把政治隱喻融入了動漫風格，這種跨領域混搭的創意令人會心一笑。再比如，有人讓 GPT-4o 根據一本書的內容來創作插圖，結果發現 AI 畫出的畫面細節與書中劇情高度契合，彷彿真的讀懂了故事一樣。GPT-4o 還擅長風格遷移和腦洞大開的組合創作，你可以要求它「把蒙娜麗莎變成現代自拍風格」或「畫一隻在火星上讀報紙的長頸鹿」，它往往都能產生出乎意料又有趣的結果。許多設計師對此又愛又怕——愛的是它帶來無窮靈感，怕的是一般水平的創意可能真的會被 AI 取代。需要注意的是，OpenAI 對 GPT-4o 的創作也設定了一些邊界以避免爭議。比如在風格模仿上，官方政策是不允許它直接臨摹在世藝術家的獨特畫風（以免侵犯版權或引發道德疑慮）。因此，如果你要求 GPT-4o 畫一張「某當代知名插畫家風格」的圖，AI 可能會委婉拒絕或產生與該風格有距離的作品。這其實是為了尊重創作者智慧財產權的考量。在創意自由與版權保護之間，AI 平台需要取得平衡。另外，GPT-4o 雖然會嚴格按指令辦事，這通常是優點，但某種程度上也意味著它不會隨興發揮超出指令太多的東西。如果用戶的提示本身缺乏創意，AI 圖像也可能中規中矩地按部就班，少了驚喜。不過這其實可以透過我們學習撰寫更有趣的提示來改善。因此整體而言，GPT-4o 在創意表現上給我們提供了一個絕佳的工具：它不僅能實現我們腦中的奇思妙想，甚至能幫我們拓展思路、激發出新的創作火花。
總結：GPT-4o 的多模態生圖能力為圖像創作領域帶來了前所未有的便利和可能性。它就像一支隨時待命的神筆，讓任何人都有機會成為畫家和設計師。對一般大眾而言，這項技術讓創作變得前所未有地平易近人；對專業人士而言，GPT-4o 則是提升生產力、激發創意的利器。当然，新生事物也並非沒有挑戰——我們仍需時間去摸索 GPT-4o 的最佳使用方式，並了解它的局限，例如在高度精細控制上的不足之處。隨著競爭對手推出更新版本、開源社群持續優化模型，AI 圖像生成領域的「百花齊放」格局將持續演進。但可以肯定的是，GPT-4o 已經為我們揭開了未來繪圖的新篇章。從此刻開始，不論你是行銷人、設計師，還是對繪圖一竅不通的普通人，都不妨親自體驗一下這款神奇的 AI 生圖工具，發揮你的想像力，讓 GPT-4o 把腦中的夢畫出來吧！
參考資料：
- OpenAI 官方 & 微軟新聞中心：GPT-4o 多模態模型發佈 news.microsoft.com
- 《數位時代》報導：ChatGPT 圖像生成功能升級 GPT-4o，上線初期反應熱烈 tw.news.yahoo.com
- 《遠見雜誌》專題：GPT-4o 繪圖實測與功能解析 gvm.com.tw
- 机器之心報導：GPT-4o 強大修圖與生圖功能，引發業界熱議 jiqizhixin.com
- 腾讯新聞 & 知乎討論：設計圈對 GPT-4o 的反應與專業應用分析 news.qq.com
- 部落格文章：ChatGPT 4o 圖片生成實測（電腦玩物） playpcesor.com
- Yahoo奇摩新聞：GPT-4o 功能亮點及與 xAI Grok 模型對比 tw.news.yahoo.com