想像一下,只要用文字描述,你腦海中的畫面就能立刻變成一張真實的圖像。OpenAI 最新推出的 GPT-4o 模型正是實現這一夢想的黑科技!作為 OpenAI 的新一代旗艦多模態模型,GPT-4o 能夠同時理解並產生文字、圖像,甚至聲音等多種媒介內容。其中最令人驚艷的,就是它的多模態生圖(即文字生成圖像)能力。在 GPT-4o 上線後,網路上馬上掀起了一股 AI 生圖熱潮,從一般用戶到設計師、行銷人員都爭相體驗這項「用嘴就能畫圖」的酷炫功能。甚至連 OpenAI 執行長 Sam Altman 都在直播中形容這是有史以來他們推出過「最有趣、最酷」的功能升級。本篇文章將以輕鬆親民的語氣,為您介
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MCP(模型上下文協定)是什麼?技術原理解析
MCP(Model Context Protocol,模型上下文協定)是一項由 Anthropic 推出的開放標準,用於讓大型語言模型(LLM)與外部資料源和工具建立統一的介面連結。簡單來說,MCP 就像 AI 應用的 USB-C 接口:提供一種通用且標準化的方式,讓 AI 模型可以安全地存取各種即時的外部資料和服務。透過 MCP,AI 助手不再局限於訓練期間學到的知識,而是能在需要時即時查詢資訊或執行操作,獲取所需的上下文來產生更相關、精確的回應。 MCP 的定義與簡介 MCP 全稱為 Model Context Protocol(模型上下文協定),是在 2024 年由 Anthrop
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