Stable Diffusion 是一個在 2022 年推出的深度學習模型，主要用來把文字描述轉換成詳細的圖像。不只是這樣，它還能用在其他任務上，像是內補繪製和外補繪製，也就是在已經有的圖像上加入或修改一些元素。 技術細節 這個模型是由慕尼黑大學的 CompVis 研究團隊和初創公司 StabilityAI 合作開發的。它使用了一種叫做「潛在擴散模型」（latent diffusion model; LDM）的技術。這個技術主要是用來去噪（去除噪聲），並且由三個主要部分組成：變分自編碼器（VAE）、U-Net 和一個文字編碼器。 用途 你可以用這個模型來生成全新的圖像，或者在已經存在的圖像上加
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